Валидация — что это простыми словами? Чем отличается валидация от верификации? + ПРАКТИЧЕСКИЙ СОВЕТ

    d2a4dd3b528de2d5eb32bf4eaccb9a04

    Валидация и верификация — что это простыми словами?

    Справедливости ради надо сказать, что в разных областях деятельности (в банках, в платежных системах, в интернете), в разных отраслях производства эти термины используются по-разному. Я решила привести здесь определение валидации и верификации из стандарта ISO 9000.

    Валидация — что это простыми словами? Чем отличается валидация от верификации? + ПРАКТИЧЕСКИЙ СОВЕТ

    Мы видим, что определения совпадают в значительной части, но не полностью. Однако, несмотря на такое большое совпадение валидация и верификация — это разные действия.

    Чтобы проще было понять, что такое валидация, давайте сначала разберемся, чем валидация отличается от верификации.

    Валидация системы навыков и методик

    Валидация или аттестация навыков знакома всем, кто работает в государственных сферах. Периодически приходят разные проверки на соответствие занимаемой должности. Нужно знать теоретическую базу, добиться определенных успехов в ее практическом применении и пройти все тесты, которые пришлет контролирующий орган.

    На Западе аттестация навыков показывает хорошие результаты и позволяет подниматься по карьерной лестнице. Если сотрудник хорошо выполняет работу, значит, он может идти вверх и осваивать новые знания, постепенно останавливаясь и набираясь опыта на каждой из ступеней. В России, особенно в государственных структурах, валидация навыков — скорее, процесс для галочки, когда можно убрать людей, которые вообще не соответствуют должности.

    Валидация методики — более сложный процесс. Он выявляет результаты по конкретной методологии. Будет ли она эффективна в конкретной сфере с конкретными условиями, или же нужно придумывать новые способы, или вносить изменения в существующие. Валидация методологии чаще всего используется при образовательной работе с детьми, которые имеют определенные отклонения. Для каждой конкретной группы нужно подобрать индивидуальную методологию.

    Валидация — что это простыми словами? Чем отличается валидация от верификации? + ПРАКТИЧЕСКИЙ СОВЕТ

    Чем отличается валидация от верификации?

    Итак, что такое верификация? Более детально можете узнать из этой статьи, но здесь скажем коротко, что слово «верификация» происходит от английского слова «verification» — проверка. А слово «валидация» происходит от английского «validation» — придание законной силы.

    Верификация (verification) — проверка Валидация (validation) — придание, подтверждение законной силы

    Примеры валидации и верификации в разных сферах.

    Без примеров трудно понять отличия валидации и верификации. Приведем несколько примеров из разных областей.

    Валидация — что это простыми словами? Чем отличается валидация от верификации? + ПРАКТИЧЕСКИЙ СОВЕТ

    Пример из области медицины

    Скажем, разработали новое лекарство. Провели многочисленные тесты для ПРОВЕРКИ, что лекарство лечит такую-то болезнь. Здесь речь идет о ВЕРИФИКАЦИИ (о проверке соответствия лекарства его предназначению). Но Вы знаете, что на самом деле лекарство подходит не всем. Чтобы начать лечение Вам нужна ВАЛИДАЦИЯ врача. Только врач может ПОДТВЕРДИТЬ, что это лекарство подойдет КОНКРЕТНО Вам.

    ВЕРИФИКАЦИЯ — это тестирование лекарства с целью ПРОВЕРКИ на соответствие его предназначению. А ВАЛИДАЦИЯ — это ПОДТВЕРЖДЕНИЕ врача, что лекарство подойдет КОНКРЕТНОМУ больному.

    Пример из области производства

    Предположим завод по производству велосипедов принял заказ на партию велосипедов. Так вот, ВЕРИФИКАЦИЮ (ПРОВЕРКУ) на соответствие требованиям заказчика выполняет сам завод-производитель. А вот ВАЛИДАЦИЮ (ТЕСТИРОВАНИЕ, ПРОВЕРКУ) на соответствие своим требованиям будут выполнять представители самого заказчика.

    Пример из области IT

    Аналогичный пример можно привести из области IT. Компания — разработчик программного обеспечения получила заказ на разработку какого-то софта. Программа, которая была создана, прошла тестирование. Результатом тестирования является ВЕРИФИКАЦИЯ на стороне компании, выполняющей заказ, что программа полностью соответствует тех заданию заказчика. А вот ВАЛИДАЦИЮ будет выполнять сам заказчик, когда установит программное обеспечение и протестирует его.

    Пример из сферы интернета

    Социальная сеть Твиттер проводит ВЕРИФИКАЦИЮ аккаунтов знаменитостей, чтобы участники сети точно знали, что посты публикуются действительно этой знаменитостью. В результате верификации в аккаунте знаменитости появляется синий значок с галочкой.

    Еще пример. Для того, чтобы стать продавцом на Амазоне, Вам необходимо пройти ВЕРИФИКАЦИЮ личности. Также необходимо пройти верификацию при регистрации аккаунтов во всех платежных системах (Вебмани, Яндекс.Деньги, Киви и т.д.)

    Пример из законодательной области

    Инициативный депутат решил улучшить жизнь и придумал прогрессивный Закон. Законотворческие органы выполнят ПРОВЕРКУ нового Закона на соответствие другим Законам и международному праву и ВЕРИФИЦИРУЮТ его. Но Закон вступит в силу не сразу, а только через месяц — после его ВАЛИДАЦИИ (придания законной силы) высшим органом законодательной власти. За этот месяц можно отозвать Закон, выявив вред для каких-то КОНКРЕТНЫХ слоев населения.

    Например, соц сеть Твиттер верифицирует аккаунты знаменитостей для того, чтобы пользователи были уверены, что сообщения действительно публикует эта знаменитость или её официальный представитель. В аккаунте пользователя Твиттере, который прошел такую верификацию, ставится синий значок с галочкой.

    Теперь можно сделать общий вывод, что верификация (проверка) встречается чаще, чем валидация. Валидация (подтверждение для конкретного случая) нужна не всегда.

    Валидация — что это простыми словами? Чем отличается валидация от верификации? + ПРАКТИЧЕСКИЙ СОВЕТ

    Валидация — что это простыми словами? Чем отличается валидация от верификации? + ПРАКТИЧЕСКИЙ СОВЕТ

    Валидация — что это простыми словами? Чем отличается валидация от верификации? + ПРАКТИЧЕСКИЙ СОВЕТ

    Валидация — что это простыми словами? Чем отличается валидация от верификации? + ПРАКТИЧЕСКИЙ СОВЕТ

    Валидация — что это простыми словами? Чем отличается валидация от верификации? + ПРАКТИЧЕСКИЙ СОВЕТ

    Валидация — что это простыми словами? Чем отличается валидация от верификации? + ПРАКТИЧЕСКИЙ СОВЕТ

    Отличия от верификации

    Верификация — обычно внутренний процесс управления качеством, обеспечивающий согласие с правилами, стандартами или спецификацией. Простой способ запомнить разницу между валидацией и верификацией заключается в том, что валидация подтверждает, что «вы создали правильный продукт», а верификация подтверждает, что «вы создали продукт таким, каким и намеревались его сделать» . Ещё один пример типичной верификации: проведение испытания оборудования. Имея определенные требования на руках, мы проводим испытание продукта и фиксируем, соблюдены ли требования. Результат верификации — ответ на вопрос «Соответствует ли продукт требованиям?».

    Но далеко не всегда продукт, соответствующий установленным требованиям, можно применять в конкретной ситуации. Например, лекарство прошло все положенные испытания и поступило в продажу. Значит ли это, что оно может быть применено каким-то конкретным больным? Нет, так как каждый организм имеет свои особенности и конкретно для него, это лекарство может быть губительным, то есть кто-то (врач) должен подтвердить: да, этому больному можно принимать это лекарство. То есть врач должен выполнить валидацию: придать законную силу конкретному применению.

    Читайте так же  Может ли линза выпасть из глаза

    Другой пример: предприятие выпускает трубы, предназначенные для закладки в землю, в соответствии с некоторыми ТУ (Техническими условиями). Продукция этим ТУ соответствует, но поступил заказ, предполагающий укладку труб по дну моря. Могут ли трубы, соответствующие имеющимся ТУ, быть применены в данном случае? Именно валидация и дает ответ на этот вопрос.

    Можно видеть, что еще одно отличие состоит в том, что верификация производится всегда, а вот необходимость в валидации может и отсутствовать. Она появляется только тогда, когда возникают требования, связанные с конкретным применением продукции. Если фармацевтический завод выпускает лекарства, то он будет проверять лишь их соответствие требованиям, а проблемами применения конкретных лекарств конкретными пациентами заниматься не будет.

    Таким образом, можно констатировать следующее:

    • верификация — проводится практически всегда, выполняется методом проверки (сличения) характеристик продукции с заданными требованиями, результатом является вывод о соответствии (или несоответствии) продукции,
    • валидация — проводится при необходимости, выполняется методом анализа заданных условий применения и оценки соответствия характеристик продукции этим требованиям, результатом является вывод о возможности применения продукции для конкретных условий.

    Исходя из вышеописанного, валидация должна быть определена как подтверждение на основе представления объективных свидетельств того, что требования, предназначенные для конкретного использования или применения, точно и в полном объёме предопределены, а цель достигнута.

    Примеры

    Теперь примеры, чем отличается валидация от верификации.

    Валидация — что это простыми словами? Чем отличается валидация от верификации? + ПРАКТИЧЕСКИЙ СОВЕТ

    Какое-либо предприятие в соответствии с определенными требованиями производит универсальные трубы. Поступает вопрос от заказчика: возможно ли данный продукт проложить по дну моря? Производитель должен провести валидацию своих труб в соответствии с предложенными условиями, чтобы объективно ответить на этот вопрос.

    На примере того же велосипеда рассмотреть валидацию тоже очень легко. На устройстве можно кататься? Можно затормозить? Можно повернуть вправо, влево? Переключить скорость? Если все возможно, валидация пройдена. Не смогли затормозить, упало сидение, расшатан руль – увы, велосипед данную процедуру не прошел.

    Вот мы и разобрали понятия «верификация» и «валидация», постаравшись выразить все простым языком. Надеемся, что это поможет вам четко проследить разницу между ними, особенности каждого.

    Практический совет

    Вы спросите, для чего нужно разбираться в этих терминах? Скажу, что есть и практическая польза. Главная цель верификации и валидации — безопасность, чтобы Ваши банковские карты и аккаунты были защищены. Однако, пользуясь тем, что многие не разбираются в этих терминах, злоумышленники для похищения личных данных часто применяют такой способ, как сообщение с просьбой верифицировать или валидировать вашу банковскую карту, аккаунт и т.д..

    Практический совет: При появлении окна с просьбой верификации или валидации Ваших данных проверьте в адресной строке данные сайта, нет ли пропущенных или лишних символов. Либо попробуйте зайти в эту программу с другого устройства и если такого сообщения не появляется, значит Ваш компьютер надо лечить от опасных вирусов.

    Валидность — достоверность, сост  [c.22] Второе достоинство форвардного анализа — более точное и надежное измерение уровней пост-оптимизационных прибыли и риска. Это тоже объясняется более детально в Главе 7. Форвардный анализ дает статистическую картину многочисленных оптимизационных и пост-оптимизационных торговых периодов. Он обеспечивает большую статистическую валидность, чем традиционная оптимизация, потому что опирается на гораздо большую выборку данных. Форвардный анализ дает возможность точного сравнения и измерения уровней прибыли форвардного трейдинга относительно прибыли оптимизационного трейдинга.  [c.27]

    Использование релевантных данных — это, по существу, балансирование между двумя противоположными требованиями к разработке торговой системы, максимальной эффективностью и статистической валидностью.  [c.74]

    В предыдущих разделах этой главы были представлены определенные четкие статистические руководства, следуя которым можно обеспечить валидность торговой модели. Должно быть достаточное число сделок, достаточное количество данных, достаточное число степеней свободы и широкий диапазон типов рынка. Теория релевантных данных предполагает, что следует использовать только данные, схожие с текущими торговыми условиями. Это правило скорее всего приведет трейдера к конфликту с указанными статистическими руководствами.  [c.76]

    Более того, поиск наибольшей чистой прибыли полностью игнорирует вопрос риска. Стратегия с максимальной чистой прибылью может также иметь очень большое и неприемлемое проседание счета. Другой ее недостаток в том, что лучшая прибыль могла быть получена посредством очень небольшого числа сделок. Модель с таким набором сделок имеет ограниченную статистическую валидность.  [c.90]

    Чтобы иметь какие-то основания говорить о валидности системы, как минимум 20% тестов должны быть на уровне прибыльности, считающемся значимым для данного рынка и системы. Такой результат показан в Примере 2  [c.99]

    Другой вопрос, требующий решения — тестировать ли данные единым куском или как серию более мелких кусков. Тестирование данных единым большим массивом с точки зрения статистики выглядит более предпочтительным. Однако этот подход может скрывать некоторую важную информацию, а именно, как разные периоды соотносятся друг с другом Модель, приносящая 100,000 за 10-летний период, на первый взгляд выглядит превосходно. Но что, если такая прибыль была обеспечена одним-двумя очень хорошими годами, а другие восемь лет были убыточными или были близки к предельно допустимой эффективности Следовательно, лучше тестировать весь этот временной период в несколько меньших интервалов. Хорошим было бы деление 10-летнего периода на пять 2-летних отрезков. Если данная торговая модель более долгосрочная и генерирует слишком мало сделок, чтобы обеспечить статистическую валидность на 2-летнем периоде, более подходящими могут быть 3-х или 4-летние интервалы. Более подробно это обсуждается в Главе 7, Оптимизация торговой системы .  [c.116]

    Отбор подходящих данных подчиняется двум правилам объем выборки должен быть достаточно большим, чтобы обеспечить статистическую валидность, и выборка должна включать достаточно широкий диапазон рыночных условий. Эти факторы также взаимозависимы. Объем тестовых данных должен быть достаточным для генерации статистически значимой выборки сделок. В идеале, в выборке должно быть как минимум 30 сделок, и чем больше, тем лучше.  [c.124]

    Читайте так же  Первые симптомы и признаки при отравлении фреоном из холодильника

    Чтобы определить универсальность и устойчивость торговой модели, ее оптимизируют на диверсифицированной корзине рынков. Чем больше рынков, на которых модель может торговать, тем она полезней. Не столь очевидно то, что чем больше рынков, на которых модель может торговать хорошо, тем она устойчивей. Тестирование на более широкой базе обеспечивает большую статистическую валидность. Есть и другое соображение. Торговая модель, которая может давать хорошие результаты на диверсифицированной корзине рынков, чаще основана на  [c.127]

    Эффективность всех тестов в каждой отдельной оптимизации следует рассматривать в связке, и она должна удовлетворять статистическому критерию, обеспечивающему валидность результатов.Как минимум 30% всех тестов в оптимизации должны быть равны или выше заранее заданного минимального порога эффективности, основанного на тестах более широкого диапазона. Более высокий процент прибыльных моделей в оптимизации указывает на более устойчивую торговую модель. Очень низкий процент прибыльных моделей может быть всего лишь всплеском прибыли и статистической аномалией, с малой или вовсе отсутствующей предсказательной ценностью.  [c.130]

    Главная цель форвардного анализа — устранить обоснованные сомнения в валидности торговой модели и процедуры оптимизации. При этом преимущества форвардного теста распространяются на достаточно большую выборку данных и форвардных тестов, чтобы обеспечить статистическую точность. Форвардный анализ строится так, чтобы выполнить достаточно большое число форвардных тестов для устранения случайности результатов. Добиться такой надежности позволяет тест, включающий не менее 10 форвардных тестов.  [c.138]

    Даже беглая проверка приведет к явному отказу от данной торговой модели. Ее чистая прибыль 50,000 основана на прибыли 110,000 за 1987 год, единственный прибыльный год. Все остальные годы дали постоянный убыток 15,000. Большая чистая прибыль в 1987 году маскирует тревогу, вызываемую результатами каждого последующего года. Валидность этой модели сомни-  [c.155]

    Было бы весьма тревожным сигналом, если бы максимальное проседание возникло как длинная серия убытков при таких же рыночных условиях, при каких имела место крупнейшая выигрышная серия. Обычно торговые модели успешны на протяжении сильных и устойчивых трендов или периодов высокой вола-тильности, сопровождаемых сильными и четкими ценовыми свингами. Максимальное проседание в течение такого периода должно ставить под вопрос валидность данной торговой модели.  [c.159]

    Для обеспечения статистической валидности как минимум 90% степеней свободы должно остаться после вычета всех правил, индикаторов и затрат для выхода системы на рабочий режим. Степени свободы могут быть чрезмерно ограничены  [c.171]

    Надежность субъективных оценок может быть повышена, если эксперты дадут заключение о валидности их оценок (сбор данных об их надежности, оптимистических и пессимистических тенденциях ответов и т. п.), а также если будет обеспечено достаточное число независимых экспертов.  [c.142]

    Прогностическая валидность — характеристика теста, позволяющая оценить качество прогноза в отношении испытуемого по результатам данного теста.  [c.402]

    Содержательная валидность — характеристика теста, позволяющая Оценить содержание и полноту методики с точки зрения особенностей измеряемой области психических качеств.  [c.402]

    Разработанная модификация методики усиливает ее прогностические возможности, позволяет с помощью принятых балльных оценок проектировать успешность деятельности руководителя в соответствии с избранным эталоном по функциям планирование, организация, управление, мотивация, контроль. Методика исследования самооценки личности при апробации показала свою валидность, так как корреляционных взаимосвязей между ее основными показателями нет.  [c.291]

    Метод тестов представляет собой разновидность экспериментального подхода к характеристике психологических процессов и особенностей личности на языке объективных измерений. Разработка тестов и использование их на практике связаны с предварительным определением степени соответствия тестов следующим требованиям психодиагностической теории измерений (психометрии) надежности, валидности, стандартизации, практичности, прогностической ценности. Рассмотрим каждое из этих требований.  [c.78]

    Валидность. Валидность теста показывает, в какой мере он измеряет то психологическое качество (свойство, способность и т.п.), для оценки которого предназначен. Тесты, не обладающие валид-ностью, не пригодны для практического применения.  [c.80]

    Валидность и надежность — взаимосвязанные понятия. При этом валидность теста не может быть выше его надежности, а надежность — ниже валидности, т.е. надежность является верхней границей валидности. В современной психодиагностике обычно выделяют три основных вида валидности содержательную (логическую), эмпирическую и концептуальную.  [c.80]

    Эмпирическая валидность означает, что тест может служить индикатором строго определенной психологической особенности или  [c.80]

    Содержательная валидность называется также логической валидностью или валидностью по определению.  [c.80]

    ВАЛИДНОСТЬ — основная характеристика качества измерения в социологии, отражающая степень соответствия измеренного показателя тому, что подлежало измерению. Процедура оценки В. инструмента называется валидизацией. Оценки В. носят вероятностный характер. Весьма часто В. признака или шкалы могут быть обоснованы лишь ссылками на общепонятность, доступность и очевидность обыденного языка. В качестве синонимов В. иногда употребляют термины «обоснованность», «адекватность», а валидизацию нередко называют интерпретацией.  [c.27]

    Стабильность торговой системы связана с устойчивой торговлей по этой системе. Чем более устойчива торговая система по каждому из ее показателей, тем она стабильнее. Как правило, чем выше стабильность системы на статистически валидном тесте, тем выше ее надежность в процессе торговли. В Главе 8 подробно описывается, как оценивать эффективность торговой модели. Однако некоторые моменты будет полезно осветить и здесь.  [c.68]

    Размер шага, с которым сканируется диапазон, важен не только с точки зрения потребности в машинном времени. Слишком тщательное сканирование переменной может израсходовать не только компьютерное время оно может по невнимательности привести вас к настраиванию на кривую , особенно если вами не были приняты надлежащие меры предосторожности от выбора всплеска прибыли вместо холма прибыли. Валидным было бы сканирование краткосрочной скользящей средней от 1 до 13 Дней с шагом 1 день.  [c.123]

    Сканирование долгосрочной скользящей средней от 10 до 200 Дней с шагом 1 день будет повышать вероятность подстраивания под кривую, снижать валидность результатов и увеличивать вре-  [c.123]

    Хорошая оптимизация должна начинаться с отбора включаемых в нее переменных — тех, которые наиболее значимы для результатов. Далее, для отобранных переменных должны быть определены подходящие диапазоны сканирования, как можно более широкие и распределенные таким образом, чтобы избежать нежелательного смещения. Необходимо определить надлежащий объем выборки данных, чтобы охватить как можно больше ценовых паттернов и трендов. Для выбора наиболее устойчивой модели необходимо использовать правильный метод оценки модели. Наконец, для выбора модели, которая условиях реальной торговли скорее всего будет иметь лучшую эффективность, необходимо использовать правильный критерий оценки тестовой связки. Валидная оптимизация может быть обеспечена лишь посредством выполнения всех этих шагов.  [c.127]

    Читайте так же  Витабакт — аналоги и заменители последнего поколения

    Должны быть свидетельства того, что выбранная топ-модель окружена другими моделями с хорошими результатами и поэтому не является изолированным всплеском прибыли. Каждая оптимизация должна охватывать достаточно большую выборку данных и группу диапазонов сканирования переменных, которые обеспечат статистически значимое число степеней свободы. Каждую оптимизацию следует разрабатывать таким образом, чтобы она генерировала статистически валидное число сделок. Торговая эффективность должна удовлетворять важнейшему критерию равномерного распределения по выборке данных.  [c.130]

    Вторая цель форвардного анализа — получить более точную картину профиля прибыли и риска на основе большей и более статистически валидной выборки. Этот анализ состоит из множества оптимизаций и множества форвардных тестов. Они сведены воедино, чтобы обеспечить более надежное измерение эффективности.  [c.138]

    Форвардный анализ дает гораздо больше возможностей изучить максимальное проседание, чем любой другой показатель тестирования. Реальная проблема в использовании максимального проседания, найденного в процессе оптимизации, в качестве меры будущих проседаний, вытекает из природы самого оптимизационного процесса. В процессе оптимизации от большинства моделей с крупными проседаниями придется отказаться. Проседания, обнаруженные в ходе форвардно-аналитического теста, имеют такую же валидность, как и постоптимизационные прибыли. Они представляют собой то, что происходит, когда после оптимизации модель сталкивается с каким-то более волатиль-ным, менее предсказуемым ценовым движением. Проседание,  [c.138]

    Как правило, чем больше отношение доходности к риску, тем лучше. Большее RRR свидетельствует о том, что доходность (отдача) на вложенный в торговлю доллар повышается по сравнению с риском на вложенный доллар. Многие торговые модели имеют RRR-отношение 5 1 и 10 1. Однако, необходимо отметить, что валидность этого числа прямопропорциональна статистической валидности его составляющих, чистой прибыли и максимального проседания.  [c.152]

    Первая прогнозная модель была настроена на ценовые данные грубо. Ее прогнозы имели широкие доверительные интервалы, торговать по которым оказалось невозможно. Но модель была статистически валидной. Она была построена с достаточным числом степеней свободы, то есть, правильным соотношением числа ограничений, или переменных, и размера выборки. Эта прогнозная модель была проверена посредством вневыборочно-го тестирования.  [c.163]

    Последняя прогнозная модель была жестко настроена на ценовые данные. Однако прогнозы этой модели подтвердили свою несостоятельность. У этой модели нет статистической валидное-ти, так как она была создана с небольшим количеством степеней свободы и слишком большим количеством ограничений(т.е. правил или переменных). Эта модель никогда не тестировалась на произвольных данных.  [c.164]

    Поскольку в пределах типичной эффективности валидная торговая модель может сгенерировать проигрышную серию, как отличить неудачу от правильной эффективности Ответ дает сравнение тестового и торгового профилей.  [c.189]

    Валидность — комплексная характеристика теста, дающая информацию, что измеряет данная методика и насколько хорошо. Может определяться путем вычисления корреляций показателей (шкал) теста с эмпирическими критериями (экспертными оценками, эффективностью деятельности, сходными показателями других методик и т.д.). Валидность — один из важнейших параметров любой психодиагностической методики. Если тест невалиден , пользоваться им. нельзя. Существует несколько подвидов валидности.  [c.402]

    Корреляционный анализ — набор методов математической статистики, которые используются для изучения взаимосвязи между переменными (показателями). Используется в психодиагностике при решении вопросов валидное и надежности тестов. Процедуры корреляционного анализа позволяют оценить уровень значимости связи изучаемых переменных (другими словами — вероятность ошибки при выдвижении гипотезы о наличии взаимосвязи между переменными), а также меру и направление влияния одной переменной на другую. В ходе корреляционного анализа вычисляются коэффициенты корреляции — количественные показатели меры и направления влияния переменных.  [c.403]

    Методики, применяемые специалистом по психодиагностике, должны соответствовать профессиональным требованиям (быть валидными, надежными и иметь нормы, соответствующие социально-демографическим характеристикам испытуемых).  [c.417]

    Известно, что валидность теста показывает, в какой мере тест или его методика измеряет то качество, для оценки которого она предназначена. Понятие валид-ности применяется лишь совместно с понятием надежности. Надежность — необходимое условие валидности, но надежный тест иногда не может быть валидным, и наоборот, валидный тест не всегда надежен.  [c.286]

    Содержательная валидность1 означает, что тест является валидным с точки зрения специалистов. Содержательную валидность следует отличать от очевидной валидности, т.е. валидности с точки зрения испытуемых (тестируемых), которая формируется у тестируемых при знакомстве с тестом. Очевидная валидность тоже играет важную роль в процессе тестирования, так как она в первую очередь определяет отношение тестируемого к обследованию.  [c.80]

    Экспериментальные критерии широко применяются при одновременном или независимом тестировании испытуемого другим тестом, предположительно измеряющим то же качество или свойство личности, что и валидизируемый тест. Коэффициент корреляции между результатами двух измерений называется эмпирической взаимной валидностью. Размер этого коэффициента зависит как от степени совпадения содержания измерений, так и от надежности тестов. Поэтому максимальные коэффициенты эмпирической ва-лидности имеются у параллельных тестов.  [c.81]

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *